Die Spatzen pfeifen es von den Serverfarmen: KI Modelle verbrauchen unfassbar viele Ressourcen. Energie wird niemanden überraschen, aber dass die Server auch mit Unmengen Wasser gekühlt werden müssen, vergisst man dabei oft. aim2balance.ai hat sich dem Problem jetzt angenommen und die erste umweltfreundliche KI entwickelt.
Was macht aim2balance anders?
Ein für mich immer wichtiger werdender Punkt ist, dass aim2balance ein deutsches Unternehmen ist und damit kein Tech-Gigant aus den USA. Nicht, weil ich USA feindlich bin, sondern weil es für dringend notwendig erachte, dass wir Europäer und mit eigener Technik von Amerika unabhängig machen.
- Alle Daten bleiben verschlüsselt in der EU
- Sieben führenden Open-Source-Modellen. Aus diesen wird immer das ausgewählt, was Deine Anfrage am besten beantworten kann
- 80% weniger Energie und Wasser Verbrauch.
- 2,5% des Umsatzes für Renaturierungsprojekte
- Alle Server werden mit 100% erneuerbaren Energien betrieben
| Merkmal | ChatGPT (OpenAI) | aim2balance.ai |
|---|---|---|
| Energieverbrauch | Hoch (Training und Inferenz der GPT-Modelle) | Abhängig vom gewählten Modell (nutzt verschiedene Open-Source-Modelle) |
| Wasserverbrauch | Hoch (Kühlung der massiven Rechenzentren) | Abhängig vom gewählten Modell |
| Transparenz | Begrenzt (allgemeine Nachhaltigkeitsberichte) | Hoch (tracking des Verbrauchs pro Interaktion) |
| Kompensation | Strategische Ziele zur CO2-Neutralität (langfristig) | Direkte Ausgleichsmaßnahmen (Umwandlung in m² restaurierte Ökosysteme) |
| Umwelt-Impact | Primär konsumierend | Konsumierend, aber aktiv regenerierend |
| Zielsetzung | Bereitstellung von KI-Diensten | Balance zwischen KI-Nutzen und ökologischem Erhalt |
Wer steckt hinter aim2balance?
aim2balance ist eine Initiative von Bergwaldprojekt e.V.
Da die Nutzung von KI enorme Ressourcen verbraucht, dient aim2balance.ai als Brücke: Der digitale Fußabdruck deiner Interaktionen wird gemessen und in finanzielle Mittel umgewandelt, die direkt in die Projekte des Bergwaldprojekt e.V. fließen. So wird aus jedem Prompt ein konkreter Beitrag zur Wiederherstellung unserer Natur.
Gefördert wird die KI von der Deutschen Bundesstiftung Umwelt
Was kostet aim2balance?
Zum testen, stehen Dir 25 Prompts kostenlos zur Verfügung. Danach entscheidest Du Dich für eines von 3 Kontingent-Paketen:
- €5 reicht für ungefähr 450 Prompts
- €10 reicht für ungefähr 900 Prompts
- €20 reicht für ungefähr 1800 Prompts
Das ist mehr als fair! Du kaufst hier lediglich ein Guthaben, das Du dann aufbrauchst. Das ist kein Abo. Das ist großartig. Selbst wir, die KI Modelle regelmäßig nutzen, haben Wochen, wo wir sie kaum anwerfen und Tage an denen sie dauerhaft angepingt wird.
Meine persönliche Erfahrung mit aim2balance
Ich habe bereits erste Gehversuche gemacht. Die Daten für diesen Artikel habe ich zum Beispiel mit aim2balance recherchiert.
Wer ChatGPT, Claude oder Gemini kennt, wird sich hier sofort zurechtfinden.
Du legst in den Einstellungen fest, wie die KI Dir antworten soll: Kurz und Prägnant, Ausführlich und gründlich…
Die Ergebnisse stehen anderen KI Modellen in nichts nach!
Besonders spannend sind für mich die Agenten. Diese nutze ich aktuell für FutureCheck.org, wo ich die Nachhaltigkeitsberichte von Unternehmen nach von mir vordefinierten Fragen durchsuchen lasse. Das ist wahnsinnig effizient und funktioniert super. Aktuell nutze ich dafür Mistral, was immerhin schon ein europäisches Unternehmen ist. In Zukunft wird das für mich wohl aim2balance sein.
Bei jeder Antwort liefert die KI auch gleich die Impact-Daten – Also wieviel Ressourcen Du gerade eingespart hast, im Vergleich zu anderen KI Modellen. In der KI Balance siehst Du dann Deinen gesamten Impact. Das ist transparent und macht Spaß zu sehen, dass es auch besser geht.
Einordnung: Ressourcenverbrauch von KI Modellen:
Jede einzelne Anfrage an eine KI kostet Energie. Eine Anfrage an ChatGPT verbraucht im Durchschnitt etwa 2,9 Wh, während eine klassische Google-Suche nur ca. 0,3 Wh benötigt (Quelle: erneuerbare-energie.at)
| Ressource | Geschätzter Verbrauch (weltweit 2025) | Kontext / Trend |
|---|---|---|
| Strom | ≈ 448 TWh | Stark steigend, Ziel ≈ 945 TWh bis 2030 unu.edu |
| Wasser | ≈ 765 Mrd. Liter | Massiver Bedarf für die Kühlung ekopakwater.com |
| CO₂ | 32,6 – 79,7 Mio. Tonnen | Abhängig vom Energiemix der Rechenzentren sciencedirect.com |
Diese Zahlen beziehen sich oft auf die gesamte Infrastruktur (Rechenzentren), da es technisch kaum möglich ist, den „KI-Strom“ exakt vom „normalen Cloud-Strom“ zu trennen. Dennoch ist der Anteil der generativen KI an diesem Wachstum der Haupttreiber.
Rechenzentren verbrauchen bereits einen signifikanten Teil des weltweiten Stroms (ca. 2 % im Jahr 2022 ). Prognosen deuten darauf hin, dass der Anteil von KI am Stromverbrauch von Rechenzentren bis 2025 auf etwa 20 % steigen könnte (Quelle: deutschlandfunk.de)
